SKOP

Beyond the limits of Climate Intelligence

Objetivos

• Mejorar la veracidad de los datos: Asimilación de datos satelitales para generar series temporales históricas más precisas.
• Aumentar la precisión de las predicciones: Mejora de los resultados de SKOP mediante la combinación de corrección de sesgos propia con técnicas de Deep Learning para lograr predicciones climáticas más fiables.
• Reducir costes operativos: Disminución del tiempo de predicción de dos semanas a dos días gracias a la automatización basada en Deep Learning.
• Validación con clientes: Colaboración con hasta tres clientes para probar y alinear la tecnología con necesidades reales del mercado.

Innovación impulsada por el espacio

Geoskop propone una tecnología disruptiva que combina, por primera vez, teledetección, modelado climático e inteligencia artificial para mejorar la predicción climática. En concreto, el proyecto procesará y combinará datos de satélites como AEOLUS (ESA), Meteosat (EUMETSAT), GOES (NOAA) y Himawari (JMA) para aumentar la representatividad de las predicciones.

Impacto en la resiliencia climática

El proyecto SKOP está diseñado para mejorar las capacidades de adaptación y resiliencia climática de la sociedad, con especial atención al sector energético. Actualmente, la industria depende en gran medida de datos históricos que ya no son fiables debido a los cambios en los patrones climáticos, lo que dificulta una adaptación efectiva.

El impacto socioeconómico de SKOP es significativo, ya que permite a las empresas adoptar un enfoque proactivo en la adaptación climática en lugar de reaccionar ante los eventos. Al optimizar las inversiones y operaciones en energías renovables, la tecnología de SKOP impulsa la transición energética y contribuye a la mitigación de emisiones de CO₂.

Del laboratorio al mercado: clientes y hoja de ruta comercial

Esta tecnología permitirá a las empresas tomar decisiones basadas en datos, fundamentadas en evidencia científica sobre el cambio climático y observaciones satelitales, revolucionando el mercado con un nuevo nivel de precisión predictiva. Además de estos impactos, SKOP impulsará la transición energética, no solo haciendo sostenibles las inversiones en energías renovables, sino también contribuyendo a un sistema eléctrico más estable y fiable alimentado por energía verde.

La hoja de ruta comercial incluye una fase de exploración de mercado (en curso) y de colaboración con hasta tres clientes para probar y validar la tecnología en condiciones reales. Geoskop ya trabaja con actores clave del sector energético, lo que ayuda a perfeccionar el producto y garantizar su alineación con el mercado. Tras el proyecto, la solución se escalará en el sector de energías renovables y se extenderá a mercados adyacentes como la agricultura y la gestión del agua.

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